Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die gezielte Formulierung von Anweisungen an ein Sprachmodell, um verlässlichere Ergebnisse zu bekommen. Dazu gehören klare Rollen- und Aufgabenbeschreibungen, Beispiele und Vorgaben zum Ausgabeformat.
Was tatsächlich hilft
Drei Dinge, und sie sind unspektakulär. Erstens: den Kontext mitgeben, statt ihn vorauszusetzen – wer die Zielgruppe, den Zweck und die Rahmenbedingungen nennt, bekommt brauchbarere Antworten. Zweitens: Beispiele zeigen. Ein Muster der gewünschten Ausgabe wirkt stärker als jede Beschreibung.
Drittens: sagen, was nicht passieren soll. „Keine Aufzählungen", „keine erfundenen Zahlen", „wenn du es nicht weißt, sag es" – solche Grenzen verhindern die häufigsten unbrauchbaren Ergebnisse.
Die Grenze des Ansatzes
Keine noch so gute Formulierung macht aus einem Sprachmodell eine verlässliche Wissensquelle. Wenn die Angaben stimmen müssen, gehört die Quelle dazu – das ist eine Frage der Architektur, nicht der Anweisung.
Im betrieblichen Einsatz ist der wichtigere Hebel ohnehin die Wiederholbarkeit: Eine dokumentierte, geprüfte Anweisung, die alle im Team verwenden, ist mehr wert als die brillante Einzelformulierung, die niemand kennt.
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