GPT
GPT steht für „Generative Pre-trained Transformer" und bezeichnet eine Familie von Sprachmodellen. Der Begriff wird umgangssprachlich für ChatGPT verwendet, meint technisch aber die zugrunde liegende Bauart.
Was die drei Wörter bedeuten
Generativ: Das Modell erzeugt Text, statt aus Vorgaben auszuwählen. Vortrainiert: Es hat vorab aus großen Textmengen gelernt und wird nicht für jede Aufgabe neu trainiert. Transformer: die Rechenarchitektur, die das möglich macht.
Praktisch folgt daraus die wichtigste Eigenschaft: Das Modell erzeugt die wahrscheinlichste Fortsetzung — es schlägt nichts nach. Deshalb kann es überzeugend Falsches produzieren.
Was das Wort in Produktnamen bedeutet
Es beschreibt die Bauart, nicht den Hersteller und nicht die Qualität. „GPT" in einem Produktnamen sagt nichts darüber, welches Modell dahintersteckt, wo es läuft und wer die Eingaben sieht — genau diese drei Fragen sind aber die entscheidenden.
Für die Auswahl zählt deshalb anderes: Verarbeitungsort, Auftragsverarbeitungsvertrag, Umgang mit den eingegebenen Daten. Ein bekanntes Kürzel im Namen ersetzt diese Prüfung nicht.
Für den betrieblichen Einsatz
Wo Richtigkeit zählt, braucht das Modell eine Quelle: Es darf nur aus bereitgestellten Dokumenten antworten und gibt an, woher die Aussage stammt. Ohne diese Bindung ist jede Zahl eine Behauptung.
Und der Datenschutz: Was in ein öffentliches Modell eingegeben wird, verlässt Ihr Haus. Für sensible Inhalte braucht es einen Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag oder ein Modell in der eigenen Umgebung.
Häufige Fragen zu GPT
Wer entscheidet, ob ein Produkt GPT im Namen tragen darf?
Was passiert, wenn die GPT-Version hinter einer Anwendung abgeschaltet wird?
Wie aktuell ist das Wissen eines GPT-Modells?
Welche anderen Bedeutungen hat die Abkürzung GPT?
Wie viele Parameter hat ein GPT-Modell?
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