KI & Automatisierung

RAG-System

Ein RAG-System verbindet ein Sprachmodell mit einer eigenen Dokumentensammlung: Zu jeder Frage werden zuerst passende Textstellen gesucht, und nur aus diesen formuliert das Modell die Antwort. So sinkt die Zahl erfundener Angaben erheblich.

Warum diese Bauweise nötig ist

Ein Sprachmodell allein erzeugt die wahrscheinlichste Fortsetzung – auch dann, wenn es die Antwort nicht kennt. Das Ergebnis klingt überzeugend und kann frei erfunden sein. Für interne Auskünfte oder Kundenkommunikation ist das untragbar.

Ein RAG-System dreht die Reihenfolge um: erst suchen, dann formulieren. Das Modell bekommt die gefundenen Stellen mitgeliefert und die Anweisung, nur daraus zu antworten. Findet die Suche nichts, lautet die richtige Antwort „dazu liegt mir nichts vor" – und genau das ist der Gewinn.

Woran es in der Praxis hängt

An der Qualität der Dokumente. Wenn Ihre Handbücher widersprüchlich sind, gibt das System widersprüchliche Auskünfte – zuverlässig und schnell. Der größte Aufwand in solchen Projekten liegt fast immer im Aufräumen der Quellen, nicht in der Technik.

Zweitens an der Quellenangabe. Ein System, das zu jeder Aussage sagt, aus welchem Dokument sie stammt, lässt sich prüfen. Eines ohne diese Angabe verlangt Vertrauen, das man ihm nicht geben sollte.

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