Daten & Systeme

Datenbank-Design & Optimierung — schnelle, saubere Datenmodelle

Durchdachtes Schema-Design, gezielte Indexierung und Performance-Tuning für PostgreSQL, MariaDB, MongoDB und Redis — für Datenbanken, die mitwachsen.

Projekte ab 2.000 €

Für wen & welches Problem?

Für Unternehmen mit wachsenden Datenmengen, deren Anwendungen langsamer werden und deren Datenmodell an seine Grenzen stößt.

Abfragen werden mit wachsender Datenmenge immer langsamer
Das Datenmodell ist historisch gewachsen und unübersichtlich
Es fehlt eine verlässliche Backup- und Recovery-Strategie

Was wir liefern

Schema- & Datenmodell-Design

Wir modellieren Tabellen, Beziehungen und Constraints konsequent nach 3NF, damit Fremdschlüssel echte Datenintegrität erzwingen und Redundanzen gar nicht erst entstehen.

Index-Optimierung

Composite Indizes decken Ihre häufigsten Abfragemuster ab, während wir selten genutzte oder redundante Indizes entfernen, um Schreiblast gering zu halten.

Query- & Performance-Tuning

Wir lesen Ausführungspläne einzelner Abfragen, identifizieren Full-Table-Scans und schreiben SQL so um, dass MariaDB vorhandene Indizes tatsächlich nutzt.

Backup & Recovery

Automatisierte mariadb-dump-Backups laufen täglich, und wir spielen Restores testweise regelmäßig zurück, damit die Wiederherstellung im Ernstfall nachweislich funktioniert.

So läuft's ab

01

Analyse & Ist-Zustand

Wir prüfen Datenmodell, Abfragen und die langsamsten Engpässe.

02

Konzept & Indizes

Schema-Anpassungen und ein durchdachtes Indexierungs-Konzept.

03

Umsetzung & Migration

Sichere Umstellung mit Migrationen und automatisierten Tests.

04

Monitoring & Feinschliff

Laufende Überwachung der Performance und weitere Optimierung.

Technologien

Für Schema-Design setzen wir auf MariaDB 11.8 mit InnoDB als Storage Engine, weil Fremdschlüssel-Constraints und Transaktionen dort zuverlässig durchgesetzt werden. Bei leseintensiven Anwendungen ergänzen wir gezielt eine Redis-Cache-Schicht für die am häufigsten abgefragten Daten.

PostgreSQLMariaDBMongoDBRedis

Anwendungsfälle

Performance-Sanierung

Eine historisch gewachsene Anwendung reagiert träge, weil Abfragen ohne passende Indizes den kompletten Tabellenbestand durchsuchen; nach Analyse und gezielter Indexierung reagieren dieselben Abfragen spürbar schneller.

Skalierbares Datenmodell

Ein wachsendes Unternehmen ergänzt laufend neue Module wie Bestellungen oder Mitgliedschaften; das normalisierte Schema nimmt zusätzliche Tabellen und Beziehungen sauber auf, Abfragen bleiben stabil.

Caching mit Redis

Ein Buchungsportal fragt selten wechselnde Verfügbarkeiten bei jedem Seitenaufruf neu aus der Datenbank ab; ein Redis-Cache liefert dieselben Werte aus dem Arbeitsspeicher und senkt die Antwortzeit.

Warum twentyonepixels?

Saubere Datenmodelle

Durchdachtes Schema, sinnvolle Indizes und verlässliche Backups.

Nahtlose Integrationen

CRM, ERP und Drittsysteme stabil verbunden — ohne doppelte Datenpflege.

DSGVO-konform

Datensparsam, verschlüsselt und in der EU verarbeitet.

Performant abfragbar

Optimierte Queries, damit auch große Datenmengen schnell bleiben.

Von Index bis Backup

Sauberes Datenmodell, schnelle Abfragen und geprüfte Wiederherstellung.

Alexander Seidler, Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung bei twentyonepixels

Alexander Seidler

Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

„Jedes Projekt ist Chefsache — Sie schreiben direkt an mich."
20+ Projekte24h Antwort100% DSGVO

Häufige Fragen

Wir arbeiten mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MariaDB sowie mit MongoDB und Redis. In der Analyse klären wir, welches System am besten zu Ihren Daten und Anforderungen passt.

Meist sind es mehrere Ursachen gleichzeitig. Fehlt ein Index auf einer häufig gefilterten Spalte, durchsucht MariaDB bei jeder Abfrage die komplette Tabelle — bei wachsenden Datenmengen wird das zunehmend spürbar. Dazu kommen oft ungünstig formulierte JOINs, die mehr Datensätze laden, als die Anwendung tatsächlich benötigt, sowie Abfragen, die pro Zeile einer Liste eine zusätzliche Einzelabfrage auslösen. Auch ein historisch gewachsenes Schema spielt eine Rolle: Tabellen, die über Jahre um Sonderfälle erweitert wurden, zwingen Abfragen zu unnötigen Umwegen über zusätzliche Joins. Wir beginnen deshalb mit den Ausführungsplänen Ihrer langsamsten Abfragen, identifizieren die konkrete Ursache je Fall und setzen erst danach an der passenden Stelle an, sei es Index, Query oder Schema.

Ein normalisiertes Datenmodell vermeidet Redundanzen und Inkonsistenzen und hält Ihre Daten sauber. Wo Performance es erfordert, denormalisieren wir gezielt und nachvollziehbar — nie aus Bequemlichkeit.

Automatisierte Backups laufen bei uns täglich per mariadb-dump, zusätzlich sichern wir Binärlogs für Point-in-Time-Recovery, falls ein Fehler erst Stunden nach dem letzten vollständigen Backup auffällt. Die Dateien landen verschlüsselt an einem vom Produktivserver getrennten Speicherort, damit ein Ausfall der Datenbank nicht gleichzeitig die Sicherung gefährdet. Entscheidend ist für uns nicht die Existenz der Backup-Datei, sondern der nachweislich funktionierende Restore: Wir spielen Sicherungen regelmäßig in eine Testumgebung zurück und prüfen, ob die Daten vollständig und konsistent ankommen. Nur so lässt sich vermeiden, dass ein Backup erst im Ernstfall als beschädigt oder unvollständig auffällt, wenn es bereits zu spät ist. Je nach Anforderung legen wir Aufbewahrungsfristen fest und definieren gemeinsam mit Ihnen, wie schnell im Notfall welcher Datenstand wiederhergestellt sein muss.

Ja. Änderungen führen wir über Migrationen und, wenn nötig, in Wartungsfenstern durch. So bleibt Ihr System verfügbar und die Umstellung nachvollziehbar und rückrollbar.

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