Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist eine Datenbank, die Daten aus mehreren Systemen zusammenführt und für Auswertungen aufbereitet. Es ersetzt nicht die Betriebssysteme, sondern liegt daneben — optimiert fürs Lesen statt fürs Schreiben.
Warum eine zweite Datenbank
Weil Betriebssysteme darauf ausgelegt sind, einzelne Vorgänge schnell zu verarbeiten, nicht Millionen Zeilen zu durchsuchen. Eine große Auswertung direkt auf dem Produktivsystem bremst genau das aus, womit gearbeitet wird.
Der zweite Grund ist die Zeit: Ein Betriebssystem kennt den Ist-Zustand. Für Auswertungen braucht man den Verlauf — was war der Preis im März, wie viele Kunden gab es letztes Jahr.
Wann es zu früh dafür ist
Wenn die Fragen noch nicht feststehen. Ein Datenlager „für später" ist ein Projekt ohne Abnahmekriterium und wird entsprechend selten fertig.
Für die meisten mittelständischen Betriebe reicht lange eine saubere Auswertung direkt auf den vorhandenen Systemen. Der Schritt lohnt, wenn mehrere Quellen zusammengeführt werden müssen und die Fragen wiederkehren.
Passende Leistungen
Datenbank-Design & Optimierung
Durchdachtes Schema-Design, gezielte Indexierung und Performance-Tuning für PostgreSQL, MariaDB, MongoDB und Redis — für Datenbanken, die mitwachsen.
Mehr dazuPredictive Analytics & KI-Prognosen
Absatz, Nachfrage und Trends vorhersagen statt im Nachhinein reagieren — mit datenbasierten KI-Prognosen und Dashboards.
Mehr dazu