KI & Automatisierung

KI-Dokumentenverarbeitung — Rechnungen automatisch auslesen

OCR und KI extrahieren Daten aus Rechnungen, Verträgen und Formularen — automatisch aufbereitet für DATEV, ERP oder Buchhaltung.

Projekte ab 3.000 €

Für wen & welches Problem?

Für Unternehmen mit hohem Belegaufkommen, die Erfassung, Prüfung und Ablage von Dokumenten automatisieren und Tippfehler vermeiden wollen.

Belege werden manuell abgetippt
Datenerfassung ist fehleranfällig und langsam
Dokumente landen unstrukturiert in Ordnern

Was wir liefern

OCR-Pipeline

Die OCR-Pipeline erkennt Text zuverlässig auch bei schräg fotografierten Belegen, schlechter Scanqualität oder handschriftlichen Vermerken auf Lieferscheinen.

Feld-Extraktion

Rechnungsbeträge, Datum, Rechnungsnummer und einzelne Positionen werden gezielt erkannt und den passenden Feldern zugeordnet, statt nur Fließtext zu liefern.

Validierung

Erkannte Werte werden auf Plausibilität geprüft — stimmt die Summe der Positionen mit dem Gesamtbetrag überein? Unsichere Fälle gehen zur manuellen Freigabe.

Export nach DATEV/ERP

Geprüfte Daten werden im passenden Format direkt an DATEV oder Ihr ERP-System übergeben, sodass keine manuelle Übertragung mehr nötig ist.

So läuft's ab

01

Belegtypen & Felder

Wir definieren, welche Dokumente und Felder relevant sind.

02

Extraktion & Prototyp

Aufbau der Pipeline und Test an echten Belegen.

03

Integration & Go-Live

Anbindung an Buchhaltung oder ERP inklusive Freigabe.

04

Monitoring & Optimierung

Laufende Kontrolle der Trefferquote und Feinschliff.

Technologien

Die Texterkennung kombiniert klassische OCR-Engines mit Sprachmodellen zur Feld-Extraktion, sodass auch unstrukturierte Belege wie Fotos oder handschriftliche Vermerke zuverlässig ausgelesen und in strukturierte Datensätze für DATEV oder Ihr ERP überführt werden.

OpenAI VisionAzure Document AIn8npgvector

Anwendungsfälle

Rechnungsverarbeitung

Eine eingehende PDF-Rechnung wird automatisch ausgelesen, die Positionen dem richtigen Kostenkonto zugeordnet und der Beleg direkt zur Freigabe weitergereicht.

Vertragsanalyse

Aus einem neuen Mietvertrag werden Laufzeit, Kündigungsfrist und Sonderklauseln automatisch extrahiert und als Erinnerung im Kalender hinterlegt, statt zu verschwinden.

Formular-Digitalisierung

Handschriftlich ausgefüllte Anmeldeformulare werden fotografiert und automatisch als strukturierter Datensatz im System angelegt, ohne dass jemand sie abtippt.

Warum twentyonepixels?

DSGVO & AI-Act by Design

KI compliant umgesetzt: EU-Hosting, Datenschutz und AI-Act-Konformität von Anfang an.

Training auf Ihren Daten

Modelle arbeiten mit Ihrem Wissen — kein Datenabfluss an fremde Plattformen.

Direkt beim Entwickler

Keine Account-Manager-Schicht. Ihr KI-Projekt landet direkt beim Team.

Nutzen statt Hype

Wir setzen KI dort ein, wo sie nachweisbar entlastet — nicht des Trends wegen.

Strukturierte Daten statt Scans

Aus jedem Beleg werden geprüfte, buchbare Datensätze.

Alexander Seidler, Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung bei twentyonepixels

Alexander Seidler

Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

„Jedes Projekt ist Chefsache — Sie schreiben direkt an mich."
20+ Projekte24h Antwort100% DSGVO

Häufige Fragen

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, Formulare und ähnliche Belege — auch als Scan oder Foto. In der Analyse legen wir gemeinsam die relevanten Belegtypen und Felder fest.

Die Kombination aus klassischer OCR-Texterkennung und einem Sprachmodell zur Feld-Extraktion erreicht bei gängigen Belegtypen wie Rechnungen oder Lieferscheinen hohe Trefferquoten, insbesondere bei digital erzeugten PDFs. Bei fotografierten oder handschriftlichen Belegen sinkt die Genauigkeit naturgemäß etwas, weshalb wir zusätzlich eine automatische Plausibilitätsprüfung einbauen: Stimmt die Summe der einzelnen Positionen mit dem ausgewiesenen Gesamtbetrag überein, wird der Beleg automatisch freigegeben. Weicht etwas ab oder ist ein Feld nicht eindeutig erkennbar, markiert das System den Fall und legt ihn zur manuellen Prüfung vor, statt ihn stillschweigend falsch zu verbuchen. Über die Zeit lässt sich die Erkennungsqualität für Ihre spezifischen Belegtypen zusätzlich verbessern, etwa wenn wiederkehrende Lieferanten oder Formate immer wieder auftauchen. So sinkt der manuelle Prüfaufwand kontinuierlich, ohne dass die Kontrolle ganz wegfällt.

Ja. Die extrahierten Daten werden strukturiert exportiert und fließen direkt in Ihre Buchhaltung, DATEV oder Ihr ERP-System.

Ja, das ergibt sich direkt aus der gewählten Infrastruktur. Die Verarbeitung läuft DSGVO-konform in einem europäischen Rechenzentrum, auf Wunsch vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass Rechnungen, Verträge oder Personaldokumente nicht an externe Cloud-Dienste außerhalb der EU übertragen werden. Das ist insbesondere für Branchen mit hohen Vertraulichkeitsanforderungen relevant, etwa Steuerkanzleien, Arztpraxen oder Versicherungsmakler, die mit besonders schützenswerten Daten arbeiten. Zusätzlich lassen sich Zugriffsrechte granular vergeben, sodass nur berechtigte Mitarbeiter die verarbeiteten Dokumente einsehen können, und alle Zugriffe werden protokolliert. Nach der Verarbeitung lassen sich Aufbewahrungsfristen für die Originalbelege festlegen, die sich an Ihren gesetzlichen Vorgaben orientieren, etwa den handels- und steuerrechtlichen Aufbewahrungspflichten. So bleibt die Lösung auch bei einer Prüfung durch Datenschutzbeauftragte oder Wirtschaftsprüfer nachvollziehbar und rechtssicher.

Trifft die Pipeline auf ein Belegformat, das sie noch nicht kennt, etwa einen neuen Lieferanten mit ungewöhnlichem Rechnungslayout, wird der Beleg nicht einfach falsch verarbeitet, sondern automatisch zur manuellen Prüfung markiert. Ein Mitarbeiter ordnet die relevanten Felder einmalig korrekt zu, und dieses Muster fließt in die weitere Erkennung ein, sodass ähnliche Belege desselben Lieferanten künftig automatisch richtig erfasst werden. Auf diese Weise verbessert sich die Trefferquote kontinuierlich, je länger die Lösung im Einsatz ist und je mehr wiederkehrende Formate sie kennenlernt. Auch komplett neue Belegtypen, etwa wenn Sie ein neues Geschäftsfeld mit anderen Dokumentenarten erschließen, lassen sich nachträglich in die Pipeline aufnehmen. So wächst das System mit Ihrem Belegaufkommen mit, statt bei jeder Abweichung vom ursprünglichen Format an seine Grenzen zu stoßen.

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