Machine Learning
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem ein System Regeln aus Beispieldaten ableitet, statt sie einprogrammiert zu bekommen. Aus vielen Beispielen entsteht ein Modell, das auch neue Fälle einordnen kann.
Der Unterschied zu normaler Software
Klassische Software folgt Regeln, die jemand geschrieben hat: Wenn dies, dann das. Beim maschinellen Lernen zeigt man dem System stattdessen tausende Beispiele mit bekanntem Ergebnis, und es leitet die Regel selbst ab.
Das ist immer dann überlegen, wenn sich die Regel schwer aufschreiben lässt – Handschrift erkennen, Betrugsmuster finden, Nachfrage vorhersagen. Es ist unterlegen, wenn die Regel klar ist: Für die Mehrwertsteuerberechnung braucht niemand ein Modell.
Was Sie brauchen, bevor Sie anfangen
Daten in ausreichender Menge und Qualität, und zwar mit bekanntem Ergebnis. Das ist die häufigste Stelle, an der Vorhaben scheitern: Die Daten existieren, sind aber unvollständig, uneinheitlich erfasst oder über fünf Systeme verteilt.
Zweitens eine ehrliche Frage nach dem Nutzen. Ein Modell, das zu 85 Prozent richtig liegt, ist beeindruckend – aber nur brauchbar, wenn die restlichen 15 Prozent verkraftbar sind. Bei der Sortierung von Anfragen ja, bei der Freigabe von Zahlungen nicht.
KI-Schulungspflicht nach Artikel 4: Was wirklich gilt
Um Artikel 4 hat sich ein Markt gebildet, der mit Bußgeldern wirbt, die es für diese Vorschrift nicht gibt. Der Digital Omnibus hat die Pflicht zusätzlich abgeschwächt. Warum eine Schulung trotzdem sinnvoll bleibt — nur aus einem anderen Grund.
KI-Beauftragter: keine Pflicht, aber ohne ihn wird es unübersichtlich
Anders als beim Datenschutzbeauftragten kennt die KI-Verordnung keine Benennungspflicht. Warum die Rolle trotzdem in fast jedem Unternehmen entsteht — und was sie tatsächlich zu tun hat.
Passende Leistungen
Predictive Analytics & KI-Prognosen
Absatz, Nachfrage und Trends vorhersagen statt im Nachhinein reagieren — mit datenbasierten KI-Prognosen und Dashboards.
Mehr dazuKI-Beratung & Strategie
Strategische Beratung für den KI-Einsatz: Use-Case-Analyse, Tool-Auswahl und Implementierungsplanung — AI-Act-konform.
Mehr dazu