Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten Muster aus Daten lernen. Es steckt hinter Bilderkennung, Spracherkennung und den heutigen Sprachmodellen.
Was „tief" bedeutet
Die Zahl der Schichten. Jede Schicht erkennt etwas Abstrakteres als die vorherige: Bei einem Bild zunächst Kanten, dann Formen, dann Objekte. Diese Staffelung ist der Grund, warum solche Verfahren Aufgaben lösen, an denen einfachere scheitern.
Der Preis ist Datenhunger und Rechenaufwand. Ein tiefes Netz braucht sehr viele Beispiele — deshalb setzen die meisten Unternehmen auf vortrainierte Modelle statt eigene zu trainieren.
Was das für Ihr Vorhaben heißt
Fast immer: nicht selbst trainieren. Ein vorhandenes Modell an die eigene Aufgabe anzupassen ist um Größenordnungen günstiger und liefert meist bessere Ergebnisse als ein selbst trainiertes.
Eigenes Training lohnt nur bei sehr speziellen Aufgaben mit ausreichend eigenen, gut erfassten Daten — und diese Voraussetzung ist seltener erfüllt, als sie in Vorträgen klingt.
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