KI & Automatisierung

KI-Transkription & automatische Meeting-Protokolle

Audio und Video DSGVO-konform in Text verwandeln — mit automatischen Protokollen, Zusammenfassungen und Action-Items.

Projekte ab 2.000 €

Für wen & welches Problem?

Für Teams mit vielen Meetings, Interviews oder Calls, die ihre Nachbereitung und Dokumentation automatisieren und nichts mehr verlieren wollen.

Meeting-Protokolle kosten viel Zeit
Wichtige Details gehen nach Gesprächen verloren
Cloud-Transkription wirft Datenschutzfragen auf

Was wir liefern

DSGVO-Transkription

Das Whisper-Modell läuft vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass Audioaufnahmen von Meetings oder Beratungsgesprächen keinen externen Cloud-Dienst erreichen.

Sprecher-Trennung

Über Diarization wird jeder Wortbeitrag dem jeweiligen Sprecher zugeordnet, sodass im Protokoll klar erkennbar ist, wer welche Aussage getroffen hat.

Zusammenfassung

Statt eines langen Wortprotokolls erstellt ein Sprachmodell zusätzlich eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten Themen und Ergebnisse des Gesprächs.

Action-Items

Zugesagte Aufgaben und getroffene Entscheidungen werden automatisch aus dem Gespräch extrahiert und als Liste bereitgestellt, statt im Protokolltext unterzugehen.

So läuft's ab

01

Quellen & Formate

Wir klären Audioquellen, Sprachen und Ausgabeformate.

02

Pipeline & Prototyp

Aufbau der Transkriptions-Pipeline und ein Testlauf.

03

Integration & Go-Live

Anbindung an Ihre Tools und Übergabe der Ergebnisse.

04

Optimierung

Feinschliff von Genauigkeit, Format und Zusammenfassung.

Technologien

Die Transkription läuft über ein self-hosted Whisper-Modell auf eigener Infrastruktur, ergänzt um Sprecher-Trennung und ein Sprachmodell zur Zusammenfassung — Audiodaten verlassen dabei zu keinem Zeitpunkt Ihre Umgebung.

WhisperOpenAIn8nHetzner Cloud

Anwendungsfälle

Meeting-Protokolle

Nach einem internen Projekt-Meeting liegt binnen Minuten ein fertiges Protokoll mit Zusammenfassung und Action-Items vor, ohne dass jemand manuell mitschreiben musste.

Interview-Transkription

Ein einstündiges Bewerbungsgespräch liegt kurz danach als durchsuchbares Transkript vor, sodass sich einzelne Aussagen später gezielt wiederfinden lassen.

Untertitel

Ein Schulungsvideo erhält automatisch generierte Untertitel, wodurch es barrierefrei nutzbar wird und auch ohne Ton verständlich bleibt.

Warum twentyonepixels?

DSGVO & AI-Act by Design

KI compliant umgesetzt: EU-Hosting, Datenschutz und AI-Act-Konformität von Anfang an.

Training auf Ihren Daten

Modelle arbeiten mit Ihrem Wissen — kein Datenabfluss an fremde Plattformen.

Direkt beim Entwickler

Keine Account-Manager-Schicht. Ihr KI-Projekt landet direkt beim Team.

Nutzen statt Hype

Wir setzen KI dort ein, wo sie nachweisbar entlastet — nicht des Trends wegen.

Transkription ohne Datenabfluss

Self-hosted Whisper — Ihre Aufnahmen verlassen Ihre Umgebung nicht.

Alexander Seidler, Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung bei twentyonepixels

Alexander Seidler

Gründer · Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

„Jedes Projekt ist Chefsache — Sie schreiben direkt an mich."
20+ Projekte24h Antwort100% DSGVO

Häufige Fragen

Datenschutz ist der zentrale Grund, warum wir bei der Transkription auf ein self-hosted Whisper-Modell setzen statt auf einen Cloud-Dienst eines externen Anbieters. Die Audiodateien und die daraus erzeugten Texte verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre eigene Infrastruktur, sodass keine Auftragsverarbeitungsverträge mit außereuropäischen Anbietern nötig sind und keine sensiblen Gesprächsinhalte über fremde Server laufen. Das ist besonders relevant für Branchen mit hohen Vertraulichkeitsanforderungen wie Kanzleien, Arztpraxen oder Beratungsunternehmen, in denen Mandanten- oder Patientengespräche transkribiert werden sollen. Zusätzlich lassen sich Aufbewahrungsfristen für die Original-Audiodateien festlegen, sodass Rohaufnahmen nach der Verarbeitung automatisch gelöscht werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Genau deshalb kommt die Lösung auch dort zum Einsatz, wo ein gewöhnlicher Cloud-Transkriptionsdienst von vornherein ausscheidet.

Ja. Durch Sprecher-Trennung wird zugeordnet, wer wann gesprochen hat — ideal für Protokolle von Meetings und Interviews.

Ja, neben der wörtlichen Transkription erstellt ein zusätzliches Sprachmodell automatisch eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten Punkte — das vollständige Wortprotokoll bleibt daneben weiterhin verfügbar, falls eine Aussage im Detail nachgelesen werden muss. Die Zusammenfassung fasst die zentralen Themen, getroffenen Entscheidungen und offenen Punkte in wenigen Sätzen zusammen, sodass Teilnehmer ein Meeting nicht komplett nachlesen müssen, um den Kern mitzunehmen — praktisch, wenn jemand kurzfristig verhindert war. Zusätzlich werden zugesagte Aufgaben automatisch als separate Action-Items extrahiert, jeweils mit erkennbarer verantwortlicher Person, sofern diese im Gespräch genannt wurde. Bei wiederkehrenden Terminen wie Jour-Fixe-Meetings lässt sich die Zusammenfassung außerdem automatisch an die Teilnehmer versenden, sodass die Nachbereitung nicht mehr manuell erfolgen muss.

Deutsch und viele weitere Sprachen. In der Analyse legen wir fest, welche Sprachen und Fachbegriffe für Sie relevant sind.

Ja, die fertigen Transkripte, Zusammenfassungen und Action-Items lassen sich automatisch an die Tools übergeben, die Sie bereits nutzen. Üblich ist etwa die Ablage des vollständigen Protokolls in Ihrem Dokumentenmanagement oder Wissenssystem, während die extrahierten Action-Items direkt als Aufgaben in einem Projektmanagement-Tool angelegt werden. Auch der Versand einer Zusammenfassung per E-Mail an die Meeting-Teilnehmer lässt sich automatisieren, sodass niemand die Nachbereitung manuell erledigen muss. Die Anbindung erfolgt über die jeweiligen APIs der Zielsysteme, sodass sich der Workflow flexibel an Ihre bestehende Toolchain anpassen lässt, statt Sie auf eine neue Plattform zu zwingen. In der Analysephase klären wir, welche Tools Sie bereits einsetzen und wie die transkribierten Inhalte am sinnvollsten in Ihre bestehenden Abläufe einfließen.

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