KI-Transkription — selbst gehostet, Rohtext mit Sprechern und Zusammenfassung

Datenschutz ist der zentrale Grund, warum wir bei der Transkription auf ein self-hosted Whisper-Modell setzen statt auf einen Cloud-Dienst eines externen Anbieters. Die Audiodateien und die daraus erzeugten Texte verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre eigene Infrastruktur, sodass keine Auftragsverarbeitungsverträge mit außereuropäischen Anbietern nötig sind und keine sensiblen Gesprächsinhalte über fremde Server laufen. Das ist besonders relevant für Branchen mit hohen Vertraulichkeitsanforderungen wie Kanzleien, Arztpraxen oder Beratungsunternehmen, in denen Mandanten- oder Patientengespräche transkribiert werden sollen. Zusätzlich lassen sich Aufbewahrungsfristen für die Original-Audiodateien festlegen, sodass Rohaufnahmen nach der Verarbeitung automatisch gelöscht werden, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Genau deshalb kommt die Lösung auch dort zum Einsatz, wo ein gewöhnlicher Cloud-Transkriptionsdienst von vornherein ausscheidet.

Ja. Durch Sprecher-Trennung wird zugeordnet, wer wann gesprochen hat — ideal für Protokolle von Meetings und Interviews.

Ja, neben der wörtlichen Transkription erstellt ein zusätzliches Sprachmodell automatisch eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten Punkte — das vollständige Wortprotokoll bleibt daneben weiterhin verfügbar, falls eine Aussage im Detail nachgelesen werden muss. Die Zusammenfassung fasst die zentralen Themen, getroffenen Entscheidungen und offenen Punkte in wenigen Sätzen zusammen, sodass Teilnehmer ein Meeting nicht komplett nachlesen müssen, um den Kern mitzunehmen — praktisch, wenn jemand kurzfristig verhindert war. Zusätzlich werden zugesagte Aufgaben automatisch als separate Action-Items extrahiert, jeweils mit erkennbarer verantwortlicher Person, sofern diese im Gespräch genannt wurde. Bei wiederkehrenden Terminen wie Jour-Fixe-Meetings lässt sich die Zusammenfassung außerdem automatisch an die Teilnehmer versenden, sodass die Nachbereitung nicht mehr manuell erfolgen muss.

Deutsch und viele weitere Sprachen. In der Analyse legen wir fest, welche Sprachen und Fachbegriffe für Sie relevant sind.

Ja, die fertigen Transkripte, Zusammenfassungen und Action-Items lassen sich automatisch an die Tools übergeben, die Sie bereits nutzen. Üblich ist etwa die Ablage des vollständigen Protokolls in Ihrem Dokumentenmanagement oder Wissenssystem, während die extrahierten Action-Items direkt als Aufgaben in einem Projektmanagement-Tool angelegt werden. Auch der Versand einer Zusammenfassung per E-Mail an die Meeting-Teilnehmer lässt sich automatisieren, sodass niemand die Nachbereitung manuell erledigen muss. Die Anbindung erfolgt über die jeweiligen APIs der Zielsysteme, sodass sich der Workflow flexibel an Ihre bestehende Toolchain anpassen lässt, statt Sie auf eine neue Plattform zu zwingen. In der Analysephase klären wir, welche Tools Sie bereits einsetzen und wie die transkribierten Inhalte am sinnvollsten in Ihre bestehenden Abläufe einfließen.