KI & Automatisierung

KI im Vertrieb: was heute funktioniert und was nicht

Zwischen „KI schreibt Ihre Angebote" und tatsächlichem Nutzen liegt einiges. Vier Anwendungsfälle, die im Mittelstand nachweislich Zeit sparen, zwei, die regelmäßig scheitern, und die Frage, die vor jedem Werkzeugkauf steht.

3 Min. Lesezeit
Redaktionell geprüft von Alexander Seidlertwentyonepixels

Die Frage vor dem Werkzeug

Die meisten gescheiterten KI-Vorhaben im Vertrieb beginnen mit einem Werkzeug und suchen dann ein Problem. Erfolgreiche beginnen umgekehrt: Wo geht im Vertriebsalltag Zeit verloren, ohne dass dabei jemand eine Entscheidung trifft? Genau dort ist Automatisierung sinnvoll, und nur dort.

Nach unserer Erfahrung sind das fast immer dieselben Stellen: Anfragen erfassen und weiterleiten, Informationen aus E-Mails in Systeme übertragen, wiederkehrende Textbausteine zusammensetzen, Gesprächsnotizen nachbereiten. Das sind unspektakuläre Tätigkeiten — und genau deshalb lohnt es sich, denn sie fallen täglich an.

Vier Anwendungsfälle, die tragen

Erstens: Anfragen vorqualifizieren. Ein System liest eingehende Anfragen, erkennt Thema und Dringlichkeit und legt sie beim richtigen Ansprechpartner an. Der Gewinn liegt nicht in der Erkennung selbst, sondern darin, dass nichts mehr im gemeinsamen Postfach liegen bleibt.

Zweitens: Angebotsentwürfe aus Bausteinen. Nicht das fertige Angebot — der Entwurf. Wer regelmäßig ähnliche Leistungen anbietet, spart die halbe Erstellungszeit, wenn Struktur und Standardtexte automatisch zusammengesetzt werden und nur noch die projektspezifischen Teile von Hand kommen.

Drittens: Gesprächsnotizen. Aus einer Aufzeichnung oder Stichpunkten wird eine strukturierte Zusammenfassung mit den vereinbarten nächsten Schritten. Das erledigt niemand gern, und es unterbleibt deshalb regelmäßig.

Viertens: Erreichbarkeit außerhalb der Geschäftszeiten. Ein Chatbot, der Standardfragen beantwortet und bei allem anderen einen Rückruf vereinbart, fängt Anfragen ab, die sonst zum Wettbewerber gehen.

Zwei Anwendungsfälle, die regelmäßig scheitern

Die vollautomatische Kaltakquise per E-Mail. Rechtlich ist unaufgeforderte Werbung per E-Mail auch im Geschäftsverkehr abmahnfähig — daran ändert das Werkzeug nichts, es erhöht nur die Stückzahl. Wirtschaftlich ist der Rücklauf schlecht, und der Ansehensschaden bleibt.

Und die automatische Preisfindung ohne menschliche Freigabe. Ein System, das Angebote mit verbindlichen Preisen verschickt, produziert im Fehlerfall keine peinliche Formulierung, sondern eine bindende Erklärung. Hier gehört ein Mensch dazwischen, und zwar nicht als Formalie.

Der Datenschutzteil, kurz und praktisch

Sobald Kundendaten in ein KI-System fließen, ist die Frage, wo dieses System läuft und wer die Daten sieht. Bei öffentlichen Diensten ohne Auftragsverarbeitungsvertrag verlassen die Daten Ihr Haus, und das ist bei Kundendaten regelmäßig ein Problem.

Praktisch gibt es drei Wege: ein Anbieter mit Auftragsverarbeitungsvertrag und Verarbeitung in der EU, ein Modell in Ihrer eigenen Infrastruktur, oder — der pragmatischste Einstieg — Anwendungsfälle wählen, bei denen gar keine personenbezogenen Daten anfallen. Der dritte Weg ist unterschätzt und oft der richtige Anfang.

Häufige Fragen

Mit dem Ablauf, der am häufigsten vorkommt und bei dem niemand etwas entscheidet. Bei den meisten Betrieben ist das die Anfragenerfassung. Der Vorteil eines solchen Einstiegs ist, dass Sie den Nutzen nach zwei Wochen sehen und nicht nach zwei Quartalen.

Nach dem, was wir in Projekten sehen: nein — sie verschiebt, womit die Zeit verbracht wird. Wegfallen tut vor allem Nachbereitung und Übertragungsarbeit. Was bleibt und wichtiger wird, sind Gespräche, in denen jemand einschätzt, entscheidet und verantwortet.

Bei Systemen, die direkt mit Menschen interagieren — also etwa einem Chatbot — verlangt Artikel 50 der KI-Verordnung, dass die Person erkennt, dass sie mit einer Maschine spricht. Für ein internes Werkzeug zur Angebotsvorbereitung gilt das nicht. Die Unterscheidung ist der Kundenkontakt, nicht der Einsatz von KI an sich.

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